我对代码的行为有点困惑。
我有一个值在[0255]范围内的image张量，我添加了一些高斯噪声，使得到的张量的值在更大且现在连续的范围内，例如ca。[253.234581.613]。
然后，应通过plt.imshow(...)对该张量进行可视化。
出于这个和其他目的，我想将张量强制转换为uint类型。然而，我在以下方法之间遇到了一些奇怪的差异，我想确定正确的方法：
plt.imshow(image.astype(np.uint32))plt.imshow(image.astype(np.uint8))plt.imshow(np.clip(image.astype(np.uint32), 0, 255))
方法(1(会导致预期的"Clipping input data to the valid range for imshow with RGB data ([0..1] for floats or [0..255] for integers)."警告。然后我假设这个图像像np.clip一样被剪裁到[0255]范围内的值。
方法(2(和(3(导致的值在[0255]范围内，因此不会引发异常，但它们的平均值不同。
方法(1(和(3(导致相同的可视化，而(2(导致不同的图像(例如，稍微更暗和更嘈杂(。
我目前不知道为什么会发生这种情况。转换为uint32然后进行剪裁与最初转换为uint8不同吗？
如果图像中有任何负值，则转换为uint32is或uint8将创建不同的结果。