在 Python 中，如何使用"update_annotations"更新绘图数字？

Question

我在python中使用Plotly生成图形。与标题中一样，我无法使用update_annotations函数更新图形注释。

以下是多批次的示例。

data = pd.DataFrame(np.random.rand(10,3), columns=['A', 'B', 'C'], index=pd.date_range(start='2001-01-01', periods=10))
fig = make_subplots(rows=3, cols=1, subplot_titles=['Top','Middle', 'Bottom'])
fig.add_trace(go.Scatter(x=data.index, y=data['A'], mode='lines'), row=1, col=1)
fig.add_trace(go.Scatter(x=data.index, y=data['B'], mode='lines'), row=2, col=1)
fig.add_trace(go.Scatter(x=data.index, y=data['C'], mode='lines'), row=3, col=1)

我可以用以下代码将上图的名称从"top"更改为"top_TEST"及其位置。

fig['layout']['annotations'][0]['text'] = 'TOP_TEST'
fig['layout']['annotations'][0]['x'] = 0.02

然而，我不明白为什么我不能对函数update_annotations执行同样的操作。如果它有效，那么一次更改多个参数似乎要容易得多。

fig.update_annotations(row=1, col=1, text='TOP_TEST', x=0.02)

感谢您提前发表评论。

Answer 1

• 已经深入研究了plotly代码。update_annotations()使用_select_annotations_like()
• 无论何时指定row或col参数，内部方法都会有效地返回一个空列表。在那之后，代码变得更具挑战性。这似乎是一个错误
• 作为解决方案，您可以将update_annotations()与selector参数一起使用。在下面的代码中演示

import pandas as pd
import numpy as np
import plotly.graph_objects as go
from plotly.subplots import make_subplots
import plotly.express as px

data = pd.DataFrame(np.random.rand(10,3), columns=['A', 'B', 'C'], index=pd.date_range(start='2001-01-01', periods=10))
fig = make_subplots(rows=3, cols=1, subplot_titles=['Top','Middle', 'Bottom'])
fig.add_trace(go.Scatter(x=data.index, y=data['A'], mode='lines'), row=1, col=1)
fig.add_trace(go.Scatter(x=data.index, y=data['B'], mode='lines'), row=2, col=1)
fig.add_trace(go.Scatter(x=data.index, y=data['C'], mode='lines'), row=3, col=1)
# empty so nothing to update...
list(fig._select_annotations_like(prop="annotations", row=1, col=1))
# select based on text on we're ok
fig.update_annotations(selector={"text":"Top"}, text="TOP_TEST", x=.02)