在tensorflow文档中，我看到了在子类化激活和模型时定义的call()方法。但是，在子类化正则化器、初始值设定项和约束的情况下，它们会改为定义 __class__() 方法。
当两者一起玩时，我自己找不到任何差异。
有人可以告诉我有什么区别吗？
__call__是一个python魔术方法(或dunder方法)，使类对象可调用。 但另一方面，call是 Keras 中的用户定义方法，它在后台使用提到的__call__方法，但在使用它之前，这个用户定义的call会做一些额外的事情，例如根据输入张量形状构建权重和偏差张量。
call()只是一个常规方法，您可以在类的实例上调用它，例如foo.call(...).
__call__()是一种特殊方法，它使实例本身可调用。因此，与其做foo.call(...)不如做foo(...).(您也可以foo.__call__()仍然这样做。