我试图计算DataFrame的相关矩阵。但我很困惑，我们应该用0替换所有NA数据还是删除它们？换句话说，NA数据会影响相关性的计算吗？
如果您使用相关性值根据数据集是否相关来对数据集进行分类，那么可以将NaN视为0。也许解释NaN输出的更好的方式是"；不可解释"；或"；没有意义"；而0的显著相关性意味着"0"；无相关性"；
另请参阅：
- python-如何在数据矩阵中使用nans计算相关矩阵
- 如何有效地获得具有NaN值的数据帧的相关矩阵(具有p值(