Python将dictionary转换为argparse

Question

现在，我有一个可以使用argparse接受命令行参数的脚本。例如，像这样：

#foo.py
def function_with_args(optional_args=None):
parser = argparse.ArgumentParser()
# add some arguments
args = parser.parse_args(optional_args)
# do something with args

然而，我希望能够将此函数与字典一起使用，例如与以下内容一起使用：

def function_using_dict(**kwargs):
# define parser and add some arguments
args = parser.parse_dict_args(kwargs)
# everything else is the same

注意，我在argparse中有很多默认值的参数，我想使用这些参数，所以以下内容不起作用：

def function_no_default_args(**kwargs):
args = kwargs # not using default values that we add to the parser!

Answer 1

argparse.Namespace是一个相对简单的对象子类，其大部分代码都用于显示属性(如print(args)所示(。在内部，parse_args使用get_attr和set_attr来访问命名空间，从而最大限度地减少了对属性名称的假设。

使用子分析器时，子分析器以"blank"命名空间开始，并使用以下代码将其值复制到主命名空间。

# In case this subparser defines new defaults, we parse them
# in a new namespace object and then update the original
# namespace for the relevant parts.
subnamespace, arg_strings = parser.parse_known_args(arg_strings, None)
for key, value in vars(subnamespace).items():
setattr(namespace, key, value)

最初，主名称空间被传递给子解析器，例如parser.parse_known_args(arg_strings, namespace)，但当前版本允许子解析器默认值优先。

处理默认值有点复杂。如果你没有任何必要的论据，那么

args = parser.parse_args([])

将设置所有默认值。或者，您可以查看parse.parse_known_args的开头，了解在解析开始时默认值是如何插入命名空间的。只需注意，在解析结束时添加了一个步骤，通过它们各自的type函数运行剩余的默认值。

Answer 2

如果您试图将parse_args的结果转换为dict，您可能只需要执行以下操作：

kwargs = vars(args)

在你的评论之后，我想了想。继续使用你现有的功能。

#foo.py
def function_with_args_and_default_kwargs(optional_args=None, **kwargs):
parser = argparse.ArgumentParser()
# add some arguments
# add the other arguments
for k, v in kwargs.items():
parser.add_argument('--' + k, default=v)
args = parser.parse_args(optional_args)
# do something with args