Python数据类对属性进行后期初始化

Question

在dataclass的文档中，当在实例初始化时进行一些额外计算时，给出了以下示例：

@dataclass
class C:
a: float
b: float
c: float = field(init=False)
def __post_init__(self):
self.c = self.a + self.b

在本例中，使用init=False调用field函数。我想知道为什么需要这样做，因为它似乎并不需要。我错过了什么重要的事情吗？

例如，以下代码似乎也可以正常工作：

@dataclass
class C:
a: float
b: float
def __post_init__(self):
self.c = self.a + self.b
self.d = self.a**2 + self.b**2

第二个例子在调用__post_init__之前没有定义属性，这可能会导致任何问题吗？我想知道，因为我正在做类似于第二个例子的事情，但有更多的属性，并且添加了b是InitVar，我还没有注意到任何问题。

Answer 1

在这种情况下，

@dataclass
class C:
a: float
b: float
def __post_init__(self):
self.c = self.a + self.b
self.d = self.a**2 + self.b**2

c和d在C的实例中可用，但所述实例的repr不包括，例如：

somec = C(3.0,5.0)
print(somec)

输出

C(a=3.0, b=5.0)