如何在iPython中"try out" Tensorflow函数并查看答案？

Question

有时我真的只想交互式地实验softmax()或sigmoid()之类的东西，只是为了了解它们的行为。我很难找到答案。也许我需要用numpy重写所有内容，但我希望不会。

示例：

v = tf.sigmoid(tf.convert_to_tensor([0.123, 0.345]))

现在我有了v，但如果我能弄清楚如何查看其中的值，那该怎么做呢？

Answer 1

如果您正在运行Tensorflow 2.0-

v = tf.sigmoid(tf.convert_to_tensor([0.123, 0.345]))
v.numpy()

答案是-

array([0.5307113, 0.5854046], dtype=float32)

如果您正在运行Tensorflow 1.0-

with tf.Session() as sess:
print(v.eval())

它给出了以下答案-

[0.5307113 0.5854046]