去掉熊猫名字中的敬语(前缀和后缀)

Question

包含敬语的名称，如-

1. 先生埃文斯
2. 小Aley Fred

我想删除名字的所有前缀和后缀，特别是熊猫名字中使用的所有不同种类的敬语。

作为输出，我想要-

1. Evans
2. Aley Fred

我使用了一些代码，但在某些情况下它不起作用，我想要一个非常健壮的代码。有办法做到这一点吗？

Answer 1

您可以有一个匹配所有前缀的regex替换。例如：

>>> pat = r'(Mr|Jr).?'
# 'col_name' is the name of the column where your names are.
>>> df['col_name'].replace(pat,'',regex=True)
#If you want your change to be applied inplace just add `inplace`:
>>> df['col_name'].replace(pat,'',regex=True, inplace=True)

编辑

如果你想包括其他标题，你只需更新regex

>>> pat=r'(,|.|Mrs|Jr|Dr|Mr)'
>>> df
ID            Name
0   1       Mr. Evans
1   2   Aley Fred,Jr.
2   3  Mrs. Sheen,Jr.
>>> df['Name'].replace(pat,'',regex=True)
0        Evans
1    Aley Fred
2        Sheen