我初始化两个列表如下：
>>> a = [1]
>>> b = [1]
然后，我在两个列表的索引0处找到元素的内存位置：
>>> id(a[0])
93961440619840
>>> id(b[0])
93961440619840
两个元素的地址相同。但当我试图找出两个列表是否都指向同一个对象时，我会得到"False">
>>> a is b
False
我的问题是，如果列表中的元素引用相同的内存，为什么列表中没有引用相同的对象？
我的问题是，如果列表的元素引用相同的内存，为什么列表不引用相同的对象？
因为列表是可变的对象，所以每个列表文字都有来创建一个全新的列表对象，独立于以前的每个列表对象^[0]。否则
>>> a = []
>>> b = []
>>> a.append(1)
>>> print(b)
会打印[1]而不是空列表，这将是疯狂的。
id(a[0])和id(b[0])虽然是不同的文字，但它们是相同的原因是Python可以预先分配/实习生经常使用的不可变的对象，以降低内存消耗。
这是一个不能依赖的实现细节，因为它是特定实现的内部属性，可以随时更改。目前，CPython将预分配-5到256(包括在内(之间的所有整数，因此即使您通过独立的文字或计算创建它们，这些整数也将始终是相同的对象。
[0]从技术上讲，cpython(也是特定实现的内部细节(维护对象的自由列表，因此当列表是"；收集的"；它实际上是存储起来的，所以下次我们需要一个列表时可以重用分配，而不必重新分配和设置一个全新的列表。这意味着连续使用(但不是同时使用(的不同列表可以具有相同的id，即使同时存在许多其他分配。
只有索引0处元素的内存位置相等，而不是整个列表的内存地址。
a[0] is b[0] # This returns True
整个列表的内存位置不同：您可以通过键入进行测试
id(a)
id(b)
Python这样做是为了减少内存使用
如果选中a[0] is b[0]，则它将是True。因为a[0]和b[0]的元素是相同的，这就是为什么这些id也是相同的。结果是CCD_ 9。
a = [1]
b = [1]
print(a[0] is b[0])
print(id(a[0]), id(a[0]))
# Output
# True
# 1793259440 1793259440
为什么a is b为False？因为a和b是不同的列表，并且具有不同的id
print(a is b)
print(id(a), id(b))
# Output
# False
# 9997064 9997800
a和b是不同的对象，因此id(a)不等于id(b)
但a[0]是常数1，等于b[0]，并且它们的地址相同，以节省内存。
帮助这个帮助。