谷歌翻译熊猫数据帧列

Question

我想使用谷歌翻译包在我的pandas数据框架内翻译一个名为TranslatedText的列，它可以检测语言并将其转换为英语。我已经尝试了下面的代码。加载和编码文件工作正常，但我在翻译阶段不断收到以下错误：

TypeError：JSON对象必须是str、字节或字节数组，而不是NoneType

pip install googletrans==4.0.0rc1
import pandas as pd
import googletrans
from googletrans import Translator
translator = Translator()
file = r'file_path.csv'
df = pd.read_csv(file,encoding="ISO-8859-1")

df['TranslatedText'] = df['TranslatedText'].apply(lambda x: translator.translate(x, src='auto', dest='en').text )
TypeError: the JSON object must be str, bytes or bytearray, not NoneType

Answer 1

代码似乎不完整

1. df未定义
2. 熊猫模块未导入

我通过导入pandas模块和一个示例字典测试了同样的代码，发现它可以工作。

import googletrans
from googletrans import Translator
import pandas as pd
translator = Translator()
langdict = {0: {'English': 'Hello', 'Japanese': 'こんにちは'}, 1: {'English': 'Thanks', 'Japanese': 'ありがとう'}}
df = pd.DataFrame(langdict).T
df['TranslatedText'] = df['Japanese'].apply(lambda x: translator.translate(x, src='auto', dest='en').text )
print(df)

翻译文本

英语	日语
你好	こんにちは	你好
谢谢	ありがとう	谢谢