对于pandas循环中的州和国家数据帧

Question

当他们在美国时，我正试图从邮政编码中获取州位置。下面的代码是我用来导入带有邮政编码和国家/地区的csv的代码。我得到了数据帧中第一个邮政编码的重复状态。我试过了。附加在州，国家，但仍然只是得到第一排的回报。我怎样才能让它在每个邮政编码中运行以返回该值？

import csv
import pandas as pd
from geopy.geocoders import Nominatim
# Import CSV for ZipCodes
filename='/filepath/test.csv'
df=pd.read_csv(filename, dtype=object)
df.head()
#calling Nominatim tool 
geolocator = Nominatim(user_agent="user")
state=[]
country=[]
for item in df["Zip"]:
geolocator = Nominatim(user_agent="user")
location = geolocator.geocode("Zip", addressdetails=True)
state.append(getLoc.raw['address']['state'])
country.append(getLoc.raw['address']['country'])
df['state']=state
df['country']=country
print(df.head())

以下是我得到的结果：

国家美国美国美国美国

	邮编	州
0	65807，美国	密歇根州
1	V92x4vr，IE	密歇根州
2	V92x4vr，IE	密歇根州
3	91010，美国	密歇根州

df['state']=state
df['country']=country

覆盖整列。

您可以改用.apply((。把你的代码放在一个函数中，你可以做这样的事情：

def zip_to_state_country(zip_code):
# your logic here
return zip_code[0], zip_code[1]  # returns just for example
df["state"], df["country"] = zip(*df["Zip"].apply(zip_to_state_country))