可执行文件提供不同的FPS值​在Yocto和Raspbian中(在配置方面，一切看起来都一样)

Question

在Yocto项目中，构建了我在Raspbian操作系统上运行的项目。当我运行可执行文件时，与在Raspbian操作系统上运行的可执行文件相比，我得到了一半的FPS。

我使用的库：

• OpenCV
• Tensorflow Lite、Flatbuffer、Libedgetpu

我在Raspbian上使用Libedgetpu1 std，Tensorflow lite 2.4.0，在Yocto上使用Libedgetpu 2.5.0，Tensorflow lite 2.5.0。

考虑到问题在于库的版本或配置不相同，我遵循了以下步骤：

我在Yocto项目的运行时直接运行了我在Raspbian中构建的可执行文件。(我已经将所需的库版本设置为raspbian中可用的相同库版本，以便在运行时工作。(

但我的FPS仍然很低。以下是我如何计算我得到一半的FPS：

我正在使用TFLite的解释器调用函数。我在进入和退出功能时设置了一个计时器，我通过它计算FPS。我可以这样举例：

Timer_Begin();
m_tf_interpreter->Invoke();
Timer_End();

不知怎么的，我认为解释器调用函数在Yocto端运行得较慢。我检查了Raspbian和Yocto的内核版本、CPU速度、/boot/config.txt内容、USB功耗。然而，我在任何地方都抓不到任何东西。

注意：使用RPI4和Coral TPU(插入USB 2.0(。

Answer 1

我们采访了@Paulo Neves。他推荐Perf评测，我也推荐了。在性能评测中，我注意到CPU运行缓慢。尽管频率相同。

当我检查"；scaling_调速器"；，我看到它在"；省电"；模式当我从"；省电"；至"；性能"；来自虚拟内核的模式。

此外，如果您想永久更改调控器，您需要创建一个内核配置片段。