如何使用for循环在一个图形上计算和绘制多条线



在编码方面我相当缺乏经验;我需要帮助在一张图上绘制多条线。我使用的是微分求解器,需要为一个常数输入不同的值,该常数输入到其他方程中,并为该常数的每个值绘制解(在这种情况下,我将从6x10^3-6x10^8中观察Ha,每次变化x10(。我会把我的一些代码粘贴到下面,&非常感谢您的帮助!

IEPOXg_i = 1*10**-9
IEPOXaq_i = 0  
T = 280.0
Ptot = 1 
R = 0.082057
V = 1 
Rp = 100.0*10**(-7) 
Dg = 0.1
k= 0 
a = 0.1  
Ma = 0.1191390 
Daq = 10.0**-9 
Wl = 1*10**-6 
Ha = 6*10**3 
q = Rp*((k/Daq)**0.5) 
Raq = 0 
w = ((8*R*T)/(3.1415*Ma))**0.5 
Kmt = ((Rp**2/3/Dg)+(4*Rp/3/w/a))**(-1) 
IEPOXg = IEPOXg_i*Ptot
IEPOXaq = ((Kmt*IEPOXg_i)/(((Kmt/Ha))+(3*(k**0.5)*(Daq**0.5)/Rp))) 
y0 = [IEPOXg_i, IEPOXaq_i] 
t = 3600 * np.arange(0, 24, 1) 
def IEPOX_ODE(y, t, Kmt, Wl, Raq, Ha): 
IEPOXg, IEPOXaq = y
dydt = [-(Kmt*Wl*IEPOXg) + ((1/Ha)*Kmt*IEPOXaq*Wl), ((Kmt*IEPOXg)/(R*T))-((Kmt*IEPOXaq)/(Ha*R*T))-(Q*Raq)]
return dydt
time_list = np.arange(0, 1, 0.01)
from scipy.integrate import odeint
sol1 = odeint(IEPOX_ODE, y0, time_list, args=(Kmt, Wl, Raq, Ha))
print(sol1)
plt.yscale("log")
plt.plot(sol1[:,0]/(T*(R*10**(-3))), label = 'IEPOXg') #IEPOXg/(T*R*0.001) = atm / k * 
L*atm/k*mol * L/m3 = mol/m3
plt.plot(sol1[:,1]*Wl*1000, label = 'IEPOXaq') 
plt.legend()
plt.title('')
plt.xlabel('')
plt.ylabel('')

您将集成和绘图放在一个循环中。

plt.yscale("log")
for Ha in np.logspace(3,6,4):
sol1 = odeint(IEPOX_ODE, y0, time_list, args=(Kmt, Wl, Raq, Ha))
# print(sol1)
plt.plot(sol1[:,0]/(T*(R*10**(-3))), label = 'IEPOXg Ha=%.2g'%Ha) 
# IEPOXg/(T*R*0.001) = atm / k * L*atm/k*mol * L/m3 = mol/m3
plt.plot(sol1[:,1]*Wl*1000, label = 'IEPOXaq Ha=%.2g'%Ha) 
plt.legend()

还可以探索plt.subplots命令,将不同的图形分配到不同的绘图中,并对坐标轴进行自适应。

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