我用2个密集层训练了我的MobileNetV3Small并得到了我的结果。但是我设置了640,480,3作为我的输入形状，现在我需要测试一些不同大小的图像。从卷积开始，层的大小就不重要了。但我收到了错误，因为它需要其定义的大小(640,480,3)和填充和调整大小表现不佳。所以我想将输入形状更改为(None, None,3)，而不需要从头开始重新训练。我花了3天时间来训练我的模型，我不想再训练它来改变输入的大小。
也许你可以在你的Keras.Model实例上试试:
model.input.set_shape((None, None, 3))