如何根据r中的行名过滤csv

Question

我有一个csv文件，其中包含100多个具有不同背景/人口统计信息的名称(参见下面的示例示例):

<表类> 名称 数据 2000 2001 tbody><<tr>Pam工作分析师副吉姆工作经理董事史蒂夫工作经理董事戴夫工作经理经理Pam工资5000065000吉姆工资100000120000史蒂夫工资100000120000戴夫工资9000090000

> df
Name   Data   X2000     X2001
1   Pam    Job Analyst Associate
2   Jim    Job Manager  Director
3 Steve    Job Manager  Director
4  Dave    Job Manager   Manager
5   Pam Salary   50000     65000
6   Jim Salary  100000    120000
7 Steve Salary  100000    120000
8  Dave Salary   90000     90000

为了过滤名字Pam和Dave，通过数据作业，我使用filter函数:

df <- 
df %>%
filter((Name == "Pam" | Name == "Dave"))

在过滤它们的名称之后，您也可以过滤Data列:

df <- 
df %>%
filter((Data == "Job"))

我:

Name Data   X2000     X2001
1  Pam  Job Analyst Associate
2 Dave  Job Manager   Manager

我们可以首先用要过滤的20个名字和10个数据创建两个向量。下面是一个有三个名字和两个数据的例子。

vnames<-c("Pam", "Jim", "Steve")
vdata<-c("Job", "Salary")

然后我们可以创建一个过滤的数据帧(filtered)将一个子集应用到初始数据帧(df)

filtered<-subset(df, Name %in% vnames & Data %in% vdata)