熊猫："to_datetime"功能与日期不一致

Question

当我读取一个日期，比如'01/12/2020'，它的格式是dd/mm/yyyy,pd.to_datetime()，它检测到月份为01。

pd.to_datetime('01/12/2020').month
>> 1

但是这种行为是不一致的。

当我们创建一个包含这种格式的日期列的数据框，并使用相同的to_datetime函数进行转换时，它会检测到12作为月份。

tt.dt.month[0]
>> 12

原因是什么?

Answer 1

pandas会自动尝试检测日期格式，这对您来说可能非常好，也可能很烦人。

要明确，使用dayfirst参数:

pd.to_datetime('01/12/2020', dayfirst=False).month
# 1
pd.to_datetime('01/12/2020', dayfirst=True).month
# 12

歧义用法示例:

tt = pd.to_datetime(pd.Series(['30/05/2020', '01/12/2020']))
tt.dt.month
UserWarning: Parsing dates in DD/MM/YYYY format when dayfirst=False (the default) was specified. This may lead to inconsistently parsed dates! Specify a format to ensure consistent parsing.
tt = pd.to_datetime(pd.Series(['30/05/2020', '01/12/2020']))
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dtype: int64