据我所知，Pydantic和Json模式提供了类似的功能——两者都可以用于验证数据输出。
我有兴趣了解使用每一个的利弊。我感兴趣的几个问题:
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两者之间的应计收益有何差异?
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哪一个在开发时间方面更快实现?
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两者在功能上有什么区别吗?例如，一个支持而另一个不支持的功能?
这些只是我正在思考的问题的例子，我也想知道更多的利弊。
虽然Pydantic和Json Schema都用于验证数据是否符合某种格式，但它们服务于不同的用例:
- Json Schema:一个独立于任何实现或编程语言的Json结构定义工具。
- Pydantic: python特定的工具，用于根据Pydantic特定定义验证输入数据
您可以在许多语言中找到许多Json Schema验证器的实现，这些工具可能是您想要与pydantic进行1:1比较的工具。然而，pydantic可以理解Json模式:你可以从Json模式创建pydantic代码，也可以将pydantic定义导出到Json模式。从功能的角度来看，它们应该是等价的。你可以在迂腐的文档中找到类型映射。
那么，你应该用哪个呢?你的用例很重要，但很可能不是非此即彼。如果您只使用python，并且更喜欢直接用python定义模式，那么一定要选择pydantic。如果你需要跨语言交换模式，或者想要处理在其他地方生成的模式，你可以在上面添加Json Schema, pydantic将能够处理它。