如何获得数据集中每个ID的每100行?情景应用程序

Question

我有一个10000个观察值的列表，每个代码号(ID) 1000个:

proc surveyselect data=code_nums out=bootstrapped_code_names (keep=code_name qty replicate) sampsize=1825 method=urs outhits no print seed=0 rep=1000;
strata code_num;
run;
proc sql no print;
create table test as 
select code_num
,replicate
,sum(quantity) as total_qty
from bootstrapped_code_names
group code_name
order by total_qty
quit;

获取:

data work.code;
input code_num $9. replicate total_qty;
datalines;
123456780 87   0
123456780 34   0
12345678  837  2
123456780 475  4
123456780 74   5
123456780 507  9
123456780 28   9
123456788 76   3

我想获得一个数据集，捕获每个ID的每100次观察，得到这样的东西:

数量769810210611312315616878109117133145160

不确定我是否遵循您的完整问题描述，但这里有简单的代码来选择每个ID值的第一个，第101个，第201个等观察值。源数据必须已经按ID变量排序。

data want;
do _n_=1 by 1 until(last.id);
set have;
by id;
if 1=mod(_n_,100) then output;
end;
run;

修改昨天的代码，使用MOD函数检查值是否能被100整除。修改MOD函数中的值以获取其他值

https://documentation.sas.com/doc/en/vdmmlcdc/8.1/ds2ref/n0t9j8b09x4uphn1kl1i70x63z19.htm

data work.code;
input code_num $9. replicate total_qty;
datalines;
123456780 87   0
123456780 34   0
123456780  837  2
123456780 475  4
123456780 74   5
123456780 507  9
123456780 28   9
123456780 87   0
123456780 34   0
123456780  837  2
123456780 475  4
123456780 74   5
123456780 507  9
123456780 28   9
123456788 76   3
123456788 76   3
123456788 76   3
123456788 76   3
123456788 76   3
;;;;

data code_counter;
set code;
by code_num;
if first.code_num then count=1;
else count+1;
run;
data code100;
set code_counter;
if mod(count, 100)=0 then output;
run;