在GCP Vertex AI中为AutoML模型尝试批处理预测时，批处理预测结果跨越了几个文件(从用户的角度来看这并不方便)。如果它是单个批处理预测结果文件，即覆盖单个文件中的所有记录，则会使过程简单得多。
例如，我的输入数据集文件中有5585条记录。批处理预测结果由21个文件组成，其中每个文件有200-300条记录，因此总共覆盖5585条记录。
对图像、文本、视频、表格AutoML模型进行批处理预测，使用分布式处理来运行作业，这意味着数据分布在任意虚拟机集群中，并以不可预测的顺序进行处理，因此您将获得存储在云存储中的各种文件中的预测结果。由于批处理预测输出文件的生成顺序与输入文件不同，因此已经提出了一个特性请求，您可以从此链接跟踪该请求的更新。
我们目前无法提供预计到达时间，但您可以在问题跟踪器中跟踪进度，您可以"STAR"问题以接收自动更新，并通过参考此链接给予牵引力。
但是，如果您正在为表格式AutoML模型进行批处理预测，那么您可以选择BigQuery作为存储，其中所有预测输出将存储在单个表中，然后您可以将表数据导出到单个CSV文件。