访问任意维度的Numpy数组中的单个元素

Question

所以。我正在尝试访问和修改一系列Numpy数组的倒数第二个单独元素。

array_1D = np.array([10,11,12,13, 14])
array_2D = np.array([[20,30,40,50,60], [43,54,65,76,87], [11,22,33,44,55]])
array_3D = np.array([[[1,2,3,4,5], [11,21,31,41,51]], [[11,12,13,14,15], [51,52,53,54,5]]])
arrays = [array_1D, array_2D, array_3D]

我想通过编程而不是手动来做这件事，以便更深入地学习。

我拥有的是：

for array in arrays:
print(array)  # Before
print('CHANGE TEN')
array[..., -2] = 10
print(array, end='n--------nn')  # After

哪个返回：

[10 11 12 13 14]
CHANGE TEN
[10 11 12 10 14]
--------
[[20 30 40 50 60]
[43 54 65 76 87]
[11 22 33 44 55]]
CHANGE TEN
[[20 30 40 10 60]
[43 54 65 10 87]
[11 22 33 10 55]]
--------
[[[ 1  2  3  4  5]
[11 21 31 41 51]]
[[11 12 13 14 15]
[51 52 53 54  5]]]
CHANGE TEN
[[[ 1  2  3 10  5]
[11 21 31 10 51]]
[[11 12 13 10 15]
[51 52 53 10  5]]]
--------

正如您所看到的，此语法当前访问主轴上所有元素中倒数第二个单独的元素。

有没有一种巧妙的方法可以访问任意维度数组的倒数第二个单独元素？(在这种情况下，这意味着一个整数。)

我知道一个奇怪的应用程序。我感兴趣的是理解与使用任意维度的数组密切相关的限制。

(我在谷歌上搜索了一下SO，但没有用。谷歌傅显然不强。)

Answer 1

开始：

array_1D = np.array([10,11,12,13, 14])
array_2D = np.array([[20,30,40,50,60], [43,54,65,76,87], [11,22,33,44,55]])
array_3D = np.array([[[1,2,3,4,5], [11,21,31,41,51]], [[11,12,13,14,15], [51,52,53,54,5]]])
arrays = [array_1D, array_2D, array_3D]
for array in arrays:
print(array)  # Before
print('CHANGE TEN')
array[tuple([-2] * array.ndim)] = 10
print(array, end='n--------nn')  # After
print(array_1D[-2], array_2D[-2,-2], array_3D[-2,-2,-2])

输出：

10 10 10