我正在测试flink cep sql和我的水印被定义为行时间,我的表是一个kafka表。由于水印依赖于所有kafka分区的最小值,所以每个新消息都必须等待kafka分区对齐,然后cep触发结果。
我的kafka表(topic有3个分区)定义为
create table test_table(
agent_id String, room_id String,
create_time Bigint,
call_type String,
application_id String,
connect_time Bigint,
row_time as to_timestamp_ltz(create_time, 3),
WATERMARK FOR row_time AS row_time - INTERVAL '5' SECOND
)
这是我的cep sql
select * from test_table match_recognize (
partition by agent_id,room_id,call_type
order by row_time
measures
last(BF.create_time) as create_time,
last(AF.connect_time) as connect_time
one row per match after match SKIP PAST LAST ROW
pattern (BF+ AF) WITHIN INTERVAL '1' HOUR
define
BF as BF.connect_time = 0,
AF as AF.connect_time > 0 and BF.room_id = AF.room_id and BF.call_type = AF.call_type
) as T ;
cep sql触发结果是正确的,但总是延迟,因为每个分区都需要对齐水印。如何立即得到最新的结果或自动生成水印在flink sql表
?您的模式要求查找connect_time > 0
的行,该行紧接connect_time = 0
的行(其中两行具有相同的room_id和call_type)。为了使这种模式匹配完全正确地完成,有必要等待水印。否则,过早的匹配可能会由于无序事件的到来而失效——例如,在AF之前的connect_time < 0
事件(您可能知道这是不可能的,但cep/sql引擎不可能知道这一点)。
如果您愿意放松模式匹配语义,为什么不将这个MATCH_RECOGNIZE查询替换为间隔连接(带有时间约束的自连接)呢?详见https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-stable/docs/dev/table/sql/queries/joins/#interval-joins
BTW,AF
的这一部分定义
... and BF.room_id = AF.room_id and BF.call_type = AF.call_type
没有任何作用,因为流已经被room_id
和call_type
分区了。