Python Pandas和SciPy:识别点和计算移动向量的最优方法

Question

我创建了pandas数据框架，其中包含时间点位置(约为0,t1，…)， tn)，结构如下图所示。我试着确定点并计算每个点的移动向量。不幸的是，遍历每个点的速度相对较慢。预测未来(在tn+1, tn+2，…)点位置的最有效方法是什么?我想知道概念，而不是代码。这是预测雷暴团移动系统的一部分。我使用了Pandas和SciPy算法。输入图片描述

Answer 1

你的问题没有简单的答案。你必须做一个多元时间序列分析，这应该包括你的模型的统计检验。从这里开始，你可以选择很多模型:回归模型、SARIMA模型、扩散模型、LSTM模型等。通常可以通过交叉验证和类似的方法做出适当的选择。

我建议在开始编码之前研究一下这个主题，因为它是一个相当复杂的主题。然而，这个问题不应该在stackoverflow上讨论。