如何计算Pandas数据框架的一列中浮点数或整数的数量?

Question

我有一个Pandas Dataframe，并且有一个float类型的列。但是带小数的数字对这一列没有意义。所以我想找出这一列中有多少个浮点数，然后我想删除这一列中有浮点数的整行。另一种方法是计算整数的数量，并将其从总行数中减去。

示例数据集

What I have:

可以使用模数运算符删除C列中含有小数部分的任何行。

您可能还想将列'C'转换为整数。

import pandas as pd 
df = pd.DataFrame({'A':[0.5,0.8,0.6], 'B':[0.1, 0.9, 0.2], 'C':[2.0, 3.5, 1.0]})
df = df[df['C'] % 1 == 0]
df['C'] = df['C'].astype(int)

整数和浮点数是两种不同的数值数据。整数(通常称为int)是没有小数点的数字。浮点数是一种浮点数，这意味着它是一个有小数点的数字。当需要更高的精度时，使用浮点数。所以在这种情况下，你用浮点数来表示整型你不需要整型

根据我的理解，您可以尝试在mod为0的行中使用mod和过滤器:

df[df['C'].mod(1).eq(0)]

---

A    B    C
0  0.5  0.1  2.0
2  0.6  0.2  1.0

您可以编写一个函数，其中您传递.is_integer() == True的条件将返回数字，在else条件下您可以将其输出为numpy.nan，稍后使用.dropna函数删除所有nan单位。