我已经开始学习用于对象序列化和反序列化的pickle模块。
我知道pickle.dump用于将代码存储为字节流(序列化)，而pickle.load本质上是相反的，将字节流转换回python对象。(反序列化)。
但pickle.dumps和pickle.loads是什么，它们与pickle.dump和pickle.load有什么区别?我已经看了文档，但是我很难区分这两者。
来自文档:
泡菜。dump (obj, protocol=None， *， fix_imports=True, buffer_callback=None);返回对象obj的pickle表示形式为bytes对象，而不是将其写入文件。
泡菜。loads(data，/， *， fix_imports=True, encoding="ASCII"， errors="strict"， buffers=None)返回对象的pickle表示数据的重构对象层次结构。Data必须是类字节的对象。
dump和dumps的区别在于，dump将pickle对象写入打开的文件，而dumps将pickle对象作为bytes返回。该文件必须以二进制模式打开才能写入。对象的pickle版本与dump和dumps完全相同。
那么，如果您对对象obj执行以下操作:
with open("pickle1", "wb") as f:
pickle.dump(obj, f)
with open("pickle2", "wb") as f:
f.write(pickle.dumps(obj))
你会得到两个内容完全相同的文件。
同样适用于加载-load"unpickles"从一个打开的(可读的)文件对象，loads使用bytes对象。