假设我们有一个大小为[60,9]的张量x和大小为[66,9]的张量y是否可以进行类似xx,yy = torch.meshgrid(x,y)的操作，使得xx和yy的大小为[60，9，9]，并且xx[i,:,:], yy[i,:,:]基本上是torch.meshgrid(x[i],y[i])？
内置的torch.meshgrid操作只接受1d张量，是否可以在不使用for循环的情况下进行上述操作(这是低效的，因为它不使用GPU的并行操作)？
我不相信你会得到任何东西，因为张量的初始化不是在GPU上完成的。因此，所提出的方法实际上是在x和y上循环，或者使用map作为可迭代的：
grids = map(torch.meshgrid, zip(x,y))