将R中的两个数据帧合并，不重复条目

Question

我有两个数据框架，其中包含具有各自日期的行条目。数据框1包含2010年至2017年的观测数据。

dates       A
2010-01-01   21
2010-01-02   27
2010-01-03   34
...
2017-12-29   22
2017-12-30   32
2017-12-31   25

数据框2包含2015 - 2020年的观测数据。

dates        A
2015-01-01   20
2015-01-02   29
2015-01-03   34
...
2020-12-29   22
2020-12-30   27
2020-12-31   32

两个数据帧都有几天的观测缺失。我希望结合两个数据框架来填写缺失的数据，并获得完整的时间序列，直到2020年没有任何重复的条目。如以下数据帧:

dates       A
2010-01-01   21
2010-01-02   27
2010-01-03   34
...
2020-12-29   22
2020-12-30   27
2020-12-31   32

使用merge(df1, df2, by = 'dates')或full_join(df1, df2, by = 'dates')创建重复条目或A.x和A.y两列，这是不期望的。

Answer 1

试试下面的代码

dfout <- unique(rbind(df1,df2))
dfout <- dfout[order(dfout$dates),]

Answer 2

合并df1和df2，如果在两个数据框中都有重复的日期，则使用mean和A的值，并使用complete来填充缺失的日期。

library(dplyr)
library(tidyr)
df1 %>%
bind_rows(df2) %>%
mutate(dates = as.Date(dates)) %>%
group_by(dates) %>%
summarise(A = mean(A)) %>%
complete(dates = seq(min(date), max(date), by = 'day'))

Answer 3

如果您的df实际上只有两列，您应该能够删除bind_rows,group_by和distinct的重复项。

library(dplyr)
df <- bind_rows(df1, df2) %>%
group_by(dates, A) %>%
distinct(dates)

编辑:这将不工作，如果你有数据帧之间的数据不同意在一个单一的日期。如果你有两条关于1/1/15的记录，它们有不同的A值，它们都将被保留。