如何将RDD数组字符串转换为数据帧

Question

请帮助我将下面IP地址的RDD数组转换为数据帧。

(完全披露：我几乎没有使用RDD的经验(

RDD创建：

val SCND_RDD = FIRST_RDD.map(kv => kv._2).flatMap(r => r.get("ip")).map(o => o.asInstanceOf[scala.collection.mutable.Map[String, String]]).flatMap(ip => ip.get("address"))
SCND_RDD.take(3)

结果：

SCND_RDD: org.apache.spark.rdd.RDD[String] = MapPartitionsRDD[33] at flatMap at <console>:38
res87: Array[String] = Array(5.42.212.99, 51.34.21.60, 63.99.831.7)`

我的rdd&lt-&gt；数据帧转换尝试：

case class X(callId: String)
val userDF = SCND_RDD.map{case Array(s0)=>X(s0)}.toDF()

这是我得到的错误

defined class X
<console>:40: error: scrutinee is incompatible with pattern type;
found   : Array[T]
required: String
val userDF = NIPR_RDD22.map{case Array(s0)=>X(s0)}.toDF()

Answer 1

我留下了一个可能对您有所帮助的重复问题。

但在这里，我也离开了我的审判。

val rdd = sc.parallelize(Array("test", "test2", "test3"))
rdd.take(3)
//res53: Array[String] = Array(test, test2, test3)
val df = rdd.toDF()
df.show
+-----+
|value|
+-----+
| test|
|test2|
|test3|
+-----+