input_handler应该做什么取决于.out文件的数据格式。
我有一个Glue作业，它将.out文件输出到S3中。这个文件的格式适合在SageMaker上训练TensorFlow模型(使用脚本模式(，但在运行批处理转换时，我很难解析这些数据。
我按照推荐的首选推理.py脚本方法使用input_handler和output_handler函数，但我不确定是否应该将.out文件完全视为application/json、text/csv或其他文件。
推理.py文件示例：https://github.com/awslabs/amazon-sagemaker-examples/blob/master/sagemaker_batch_transform/tensorflow_cifar-10_with_inference_script/code/inference.py
Batch Transform获取.out文件中的数据，将其放入HTTP请求的请求负载中，并将该请求发送到input_handler。例如，如果.out文件是行分隔的JSON，那么input_handler应该从请求中读取数据，就像从文件中读取相同的数据一样。
Batch还可以按特定字符分割数据，并将块或单个记录发送到模型服务器，在这种情况下，您的input_handler将处理这些单个块或记录。
如果您知道.out格式的数据格式，则可以省略处理程序中的内容类型。内容类型是Batch Transform添加到请求中的字符串，以允许模型服务器根据数据格式切换其操作，但该字符串的含义(无论是"application/json"还是"application/foo"(不会改变Batch或模型服务器的行为。