规范化和非规范化数据帧中的行

Question

我有一个包含20k行和100列的数据帧。我正在尝试跨行规范化我的数据。Scikit的MinMaxScaler不允许我按行执行。它有一个叫做minmax_scale的东西，它允许行规范化，但我以后不能取消规范化。至少，我不知道该怎么做。你们会怎么做？

Answer 1

来自sklearn.preprocessing.minmax_scale:

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 5],
'B': [88, 300, 200]})
# Find and store min and max vectors
min_values = df.min()
max_values = df.max()
normalized_df = (df - min_values) / (df.max() - min_values)
denormalized_df= normalized_df * (max_values - min_values) + min_values
A    B
1   88
2  300
5  200
A         B
0.00  0.000000
0.25  1.000000
1.00  0.528302
A      B
1.0   88.0
2.0  300.0
5.0  200.0