维基百科上对频率的描述是：
Frequency是每单位时间发生重复事件的次数
现在，当谈到图像时，我想我们谈论的是空间频率，所以它应该是每单位空间。但请注意关键字重复事件。
因此，在我的理解中，频率是重复事物的一种性质。但是图像中的边缘不会重复(或者我想你可以说它们重复，只是很少，所以我们可以认为其他重复在图像之外(。那为什么我们说边缘是高频的呢？
我在某个地方读到，边缘是图像中强度快速变化的区域，所以这就是为什么它是高频的原因。我的理解是：高频意味着快速变化。不是等价关系，而是含义。我不认为快速变化总是意味着高频率，因为这种快速变化可能不会周期性地重复。
我的想法中的错误在哪里？为什么图像的边缘是高频分量？
我最近遇到的另一件事是瞬时频率的概念。边缘是图像瞬时频率高的区域吗？
它们是指傅立叶变换意义上的高频。急剧变化(不连续性(在频谱的高频中引起显著分量。
https://en.wikipedia.org/wiki/Fourier_transform
与傅立叶级数相反，傅立叶transform处理非周期信号。这是一个非常广泛的主题，在信号处理理论中具有根本重要性。
直观地说，你需要高频率来实现固定振幅的大斜率。