根据特定条件，用来自另一个数据帧的数据填充panda数据帧

Question

我有一个名为"optns"；具有关于S&P500选项，有3列："日期"、"最佳报价"、"货币提示"。我创建了一个新的数据帧"；价格；它有8列，表示"Money Ticker"的不同值。我想在这个数据框中填入相应日期的"最佳报价"值。我写了一个代码，但它远没有效率，甚至可能是错误的：

for j in range(0,price.shape[0]):
for i in range(0,optns.shape[0]):
if (price.loc[j,'Date']==optns.loc[i,'Date']) and (optns.loc[i,'Money Ticker']== 'Call OTM 10%'):
price.loc[j,'Call OTM 10%']=optns.loc[i,'best_offer']
if (price.loc[j,'Date']==optns.loc[i,'Date']) and (optns.loc[i,'Money Ticker']== 'Call OTM 7%'):
price.loc[j,'Call OTM 7%']=optns.loc[i,'best_offer']
if (price.loc[j,'Date']==optns.loc[i,'Date']) and (optns.loc[i,'Money Ticker']== 'Call OTM 5%'):
price.loc[j,'Call OTM 5%']=optns.loc[i,'best_offer']
if (price.loc[j,'Date']==optns.loc[i,'Date']) and (optns.loc[i,'Money Ticker']== 'Call ATM'):
price.loc[j,'Call ATM']=optns.loc[i,'best_offer']
if (price.loc[j,'Date']==optns.loc[i,'Date']) and (optns.loc[i,'Money Ticker']== 'Put ATM'):
price.loc[j,'ATM']=optns.loc[i,'best_offer']
if (price.loc[j,'Date']==optns.loc[i,'Date']) and (optns.loc[i,'Money Ticker']== 'Put OTM 5%'):
price.loc[j,'Put OTM 5%']=optns.loc[i,'best_offer']
if (price.loc[j,'Date']==optns.loc[i,'Date']) and (optns.loc[i,'Money Ticker']== 'Put OTM 7%'):
price.loc[j,'Put OTM 7%']=optns.loc[i,'best_offer']
if (price.loc[j,'Date']==optns.loc[i,'Date']) and (optns.loc[i,'Money Ticker']== 'Put OTM 10%'):
price.loc[j,'Put OTM 10%']=optns.loc[i,'best_offer']

我该怎么做？非常感谢。

Answer 1

我相信您要找的是pd.pivot_table。我不确定我是否完全理解你的数据帧，但如果我得到了它，这应该会解决你的问题：

pd.pivot_table(optns, columns="Money Ticker", values="Best Offer", index="Date")

您可以查看链接的文档以了解更多信息。