我有一个场景，希望在两个数据帧之间找到不匹配的行。两个数据帧都将有大约30列和一个唯一标识每个记录/行的id列。所以，我想检查df1中的一行是否与df2中的行不同。df1是更新后的数据帧，df2是以前的版本。
我尝试了一种方法pd.concat([df1, df2]).drop_duplicates(keep=False)，但它只是将两个数据帧结合在一起。有办法做到这一点吗？我真的很感激你的帮助。
两个dfs的示例数据都是这样的。
iduser_idtypestatus
总共有39列，其中可能包含NULL值。
谢谢。
p.S.df2将始终是df1的子集。
如果您的df1和df2具有相同的形状，您可以很容易地与此代码进行比较。
df3 = pd.DataFrame(np.where(df1==df2,True,False), columns=df1.columns)
您将看到布尔输出"；"错误"；用于与单元格值不匹配。