YOLO会受到未标记图像的负面影响吗



我有两个与流量相关的数据集。其中一个包含交通标志和其他交通信号灯。我想合并这两个数据集,并训练模型来检测它们。

红绿灯数据集中未标记的交通标志是否会影响训练过程,反之亦然?

从我目前所读到的内容中,YOLO还了解到了有关对象的上下文信息,这就是为什么会引起这种担忧。

正如你提到的,正如我在那里发现的,"YOLO在训练和测试期间看到整个图像,因此它隐式地编码关于类及其外观的上下文信息";,但我认为,这意味着它考虑了标签周围的直接区域,将其信息添加到经过训练的网络中,因此,你可能只会丢失未标记项目的信息,但不会对标记项目产生负面影响。

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