r语言 - fix.by 错误 (by.x， x)：'by'必须将一列或多列定义为数字、名称或逻辑数据

Question

我有一些文件

file_analysis = read.xlsx(listfiles[1],sheetIndex = 1,header = FALSE)###
#View(file_analysis)
str(file_analysis)
file_comments =  read.csv("C:/Users/adm/Downloads/comments.csv",sep=";")
#View(file_comments)
file_groups = read.xlsx(listfiles[6],sheetIndex = 1,header = FALSE)  ####
#View(file_groups)
file_headeers = read.xlsx(listfiles[7],sheetIndex = 1,header = FALSE)
file_photos = read.csv("C:/Users/adm/Downloads/photos.csv",sep=";")
#View(file_photos)
file_profiles = read.xlsx(listfiles[12],sheetIndex = 1,header = FALSE) ####
#View(file_profiles)
file_profiles3 = read.xlsx(listfiles[13],sheetIndex = 1,header = FALSE)###
#View(file_profiles)
file_statistics = read.csv("C:/Users/adm/Downloads/statistics.csv",sep=";")
#View(file_statistics)
file_videos = read.csv("C:/Users/adm/Downloads/videos.csv",sep=";")
#View(file_videos)

我需要它合并到一个数据集简易

n=merge(file_comments,file_groups,file_photos ,file_profiles,
file_profiles3,file_statistics,
file_videos, by ="owner_id")

但它给我返回错误

Error in fix.by (by.x, x): 'by' must define one or more columns as numbers, names or logical data

这个修复.by时出错(by.x，x(：'；由'；必须指定唯一有效的列mergedata<-merge(数据集1，数据集2，by.x="personalid"(这个合并数据-修复.by时出错(by.x，x(对我没有帮助。我不知道为什么。

owner_id是数字

示例

258894746
3389571
3389572
3389573
3389574
118850

怎么了？我需要同时加入所有文件。

Answer 1

merge不接受两个以上的数据帧。您应该使用Reduce或purrr::reduce函数递归应用它，请参见此处

基准R

Reduce(function(dtf1, dtf2) merge(dtf1, dtf2, by = "owner_id"),
list(file_comments,file_groups,file_photos ,file_profiles,
file_profiles3,file_statistics,
file_videos)
)

tidyverse语法

library(dplyr)
library(purrr)
list(file_comments,file_groups,file_photos ,file_profiles,
file_profiles3,file_statistics,
file_videos) %>% reduce(inner_join, by = "owner_id")

顺便说一句，如果你更喜欢左联接而不是内联接(你打算使用的联接(：

• 在merge中添加all.x = TRUE参数
• 在tidyverse溶液中使用left_join而不是inner_join