我有3个列表，其中一个是：
x_axis = ["01-01", "01-02", "01-03"]
等等。x_axis列表的长度为377。
我还有一个清单：
y_axis = ["01-01","01-03","01-05"]
等等。y_list的长度为167。
第三个列表对应具有特定编号的列表x_axis，其中：
hour24 = ["50","0","99"]
等等。hour24的长度与x_axis相同，其中x_axis中的日期与hour24中的数字相对应。
我想做的是从hour24列表中提取与y_axis中的日期相对应的数字。这意味着并非所有日期都将被包括在内。我想要一个new_hour24列表，其中包含与y轴中的日期相同的特定数字。这里的问题是，x_axis列表包括所有日期，而y_axis列表只包括一些选定的日期。
我想做的事：
我试图用零扩展y_axis列表，使其包含与x_axis相同的长度：
for i in range(210):
y_axis.append("0")
一旦我有了相同的长度，我就尝试使用if/else和np.where numpy作为：
new_hour24 = []
for i in range(0, len(x_axis)):
if(np.where((x_axis[i]==y_axis[i]))):
new_hour24.append(hour24[i])
else:
continue
然而，由于某种原因，这是不起作用的，我的新列表new_hour24包含了所有的原始值，就像它跳过了np.where事实并只是附加了所有的值一样。
有人知道我该怎么解决吗？
编辑
预期输出是长度为167的new_hour24列表。列表new_hour24中的数字对应于y_list中的日期。
您可以在中使用np.isin
new_hour24 = hour24[np.isin(x_axis, y_axis)]
print(new_hour24)
输出：
['50' '99']