独立移动数组中的行

Question

我想按行数移动每一行，并相对于我想要的输出形状。一个例子：

array([[0, 1, 2],        array([[0, 1, 2],                array([[0, 1, 2, 0, 0],
[1, 2, 3],    ->            [1, 2, 3],      ->            [0, 1, 2, 3, 0],
[2, 3, 4]])                    [2, 3, 4]])                [0, 0, 2, 3, 4])

最左边的数组是我的输入，最右边的数组是我们想要的输出。这可以推广到更大的阵列，例如10x10阵列。

有什么好方法吗？

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我拥有的是：

A = np.array([[1, 2, 3],
[2, 3, 4],
[3, 4, 5]], dtype=np.float32)
out = np.zeros((A.shape[0], A.shape[1]*2-1))
out[[np.r_[:3]], [np.r_[:3] + np.r_[:3][:,None]]] = A

Answer 1

这里有一个快速的方法：

def f(a):
r, _ = a.shape
return np.c_[a, np.zeros((r, r), dtype=a.dtype)].ravel()[:-r].reshape(r, -1)

示例：

a = np.arange(8).reshape(4, -1)
>>> f(a)
array([[0, 1, 0, 0, 0],
[0, 2, 3, 0, 0],
[0, 0, 4, 5, 0],
[0, 0, 0, 6, 7]])

定时

a = np.random.randint(100, size=(1000, 1000))
%timeit f(a)
# 2.08 ms ± 14.5 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100 loops each)

Answer 2

以下是n大小的方阵的解决方案。

np.concatenate((A,np.zeros((n,n))),axis=1).flatten()[0:-n].reshape([n,2*n-1])