PyTorch对DataSet的
EDIT：这不是关于一般的__getitem__方法，而是关于__getitem__在Pytorch Dataset子类中的使用，正如@dataista正确指出的那样。
我正在尝试实现Pytorchs数据集类的用法。这里的指南(例如(真的很好，但我很难弄清楚Pytorch对__getitem__返回值的要求。在Pytorch文档中，我找不到任何关于它应该返回的内容；它是任何大小为2的可迭代对象吗，例如[sample,target], (sample,target)？在一些指南中，他们返回了一个dict，但没有指定是否有作为返回的dict。
__getitem__方法的返回值没有要求。它可以是任何东西，但你通常会遇到张量、张量元组、字典(例如{'features':..., 'label':...}(等。
在2d数据中，通常返回一个张量，其最后一列是目标值，但同样，您可能会看到特征和目标的元组/dicts被明确分离。
请注意，不需要返回两个值——在许多无监督的上下文中(例如，自动编码器(，只有一组功能，没有不同的目标。