MATLAB中的任何内置函数都可以像R中的"ave"一样工作

Question

我正在MATLAB中寻找一个内建函数，它可以与R中的ave以类似的方式工作。

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以下是R:的示例

set.seed(0)
x <- sample(c("A", "B"), 10, replace = TRUE)
xid <- ave(seq_along(x), x, FUN = seq_along)

它给出

> x
[1] "B" "A" "B" "A" "A" "B" "A" "A" "A" "B"
> xid
[1] 1 1 2 2 3 3 4 5 6 4

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换句话说，我不知道MATLAB中的哪个函数允许我按x分组，并按组分配序列ID，这样我就可以得到像xid这样的数组。我知道splitgroup可能接近目标，但它并没有给我想要的输出，因为它产生了汇总的结果。

Answer 1

问题要求将x中的每个条目替换为迄今为止发生的次数。

我不知道有什么内置函数可以做到这一点。以下是一些方法。让

x = ['B' 'A' 'B' 'A' 'A' 'B' 'A' 'A' 'A' 'B']; % example data. Row vector

• 短代码，但内存效率低(计算中间N×N矩阵，其中N是x的长度(：

  xid = sum(triu(x==x.'));
  

• 效率稍高(计算一个中间U×N矩阵，其中U是x的唯一元素数(：

  t = x==unique(x).';
  xid = nonzeros(t.*cumsum(t,2)).';
  

• 镗孔带循环的高效代码：

  xid = NaN(size(x)); % preallocate
  for u = unique(x)
  t = x==u;
  xid(t) = 1:sum(t);
  end