将csv文件中的特定列更改为带panda的整数



我有一个csv文件,其中包含6列,格式如下:

2021-04-13 11:03:13+02:00,3.0,3.0,3.0,12.0,12.0

现在我想删除除第一列以外的每一列的小数点。

我已经尝试过使用df.style.format以及df.astype(int)pd.set_option('precision', 0),但在后两种情况下,它总是卡在第一列,因为这不适合(ValueError: invalid literal for int() with base 10: '2021-04-13 11:03:13+02:00'(

任何帮助都将不胜感激!

使用您显示的示例,请尝试以下操作。使用Panda的iloc功能。

df.iloc[:,1:] = df.iloc[:,1:].astype(int)

运行以上代码后,df将如下所示:

0,2021-04-13 11:03:13+02:00,3,3,3,12,12

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