是的，你的电脑是哑的。它只能操作2^53以下的浮点数。当你超过这个值时，它会失去精度，
我用HTML和JS创建了一个自然对数底的算法。这是代码：
HTML:bon.HTML
<html>
<head>
<title>bonl</title>
</head>
<body>
<script src="bonl.js"></script>
<input type="number" id="entered">
<input type="button" value="run" onclick="calculate()">
<div id="bonl">
</body>
</html>
和Javascript：bonl.js
function calculate() {
var x = document.getElementById('entered').value;
console.log(x);
var e = (1 + (1/x))**x;
console.log(e);
document.getElementById('bonl').innerHTML = e;
}
首先，为<输入类型＝"；数字"；id＝"；输入">，然后单击名为"run"的按钮。之后，bonl.js中的var x将等于分配给"entered"的数字。然后，根据自然对数底的定义(e=lim x->inf(1+(1/x(**x((，Javascript文件将计算e；div id＝"；bonl">。
我希望您注意到，随着x的值越来越大，javascript文件可以更准确地计算自然对数的基数。
然而，我在<输入类型＝"；数字"；id＝"；输入">，我得到的结果是1，而不是2.71828.，尽管当我在<输入类型＝"；数字"；id＝"；输入">。
是我的计算机计算e很笨，还是我的代码有错误，或者e=1？
1 + small number变成1:
for (let pow = 1; pow < 60; pow++) {
let n = 2 ** pow;
console.log('2^', pow, 'small=', 1 + 1/n, 'e=', (1 + 1/n)**n)
}我们能做得更好吗？是的，我们可以！与其使用浮点数计算e，不如使用大整数计算some_big_number * e，与浮点运算不同，大整数具有无限精度。使用BigInts，我们可以计算任意数量的幂级数项：
let BIG = 10n ** 100n
let f = 1n
let e = BIG
let n = 1n
while (1) {
f = f * n
let eNext = e + BIG / f
if (eNext === e) {
document.write(`e = ${e} <br>`)
document.write(`terms = ${n} <br>`)
break
}
e = eNext
n += 1n
}