我是机器学习模型和数据科学库的新手。我想使用隐马尔可夫模型进行动态统计数据预测，该模型从卡夫卡读取数据，并构建用于在运行时预测数据的模型，并始终对连续流进行同样的预测。
目前，我只能在Tensorflow python中看到Tensorflow隐马尔可夫模型的实现(Tensorflow概率分布(。他们有其他库可以帮助我实现上述场景吗
建议可以涉及JAVA和python 的库
请随时添加任何资源链接，以帮助我了解tensorflow对隐马尔可夫模型的使用
这可能是一个不错的起点：https://hmmlearn.readthedocs.io/en/latest/tutorial.html
我发现其他替代方案是
Java：Mallet库及其扩展GRMM。
Python：Pommegranate的HMM支持。
话虽如此，在我的印象中，TensorFlow是一个更为人所知的活跃和支持的图书馆。我会先试试。
我正在搜索一个支持层次HMM(HHMM(的库。这可能需要对其中一个列表进行一些调整。