我刚开始使用Tensorflow(2.3.0版(，并将其安装在我的GPU上(在使用python 3.5的虚拟环境中(。这似乎很好。我正在使用nvidia geforce 1060和windows 10。
现在我的问题是：如何找到tensorflow的工作速度。我发现了这个测试：测试tensorflow安装的速度基准测试，但在我看来，它对我的版本来说已经过时了。tensorflow 2有类似的东西吗？我该怎么开始呢？我想把它和另一台电脑比较一下，看看哪台电脑快多少。
干杯
附言：如果我能改进我的帖子，现在就让我吧。
我不知道是否有任何官方的tensorflow基准测试，但在tensorflow模型库中，有一些官方模型可以与tensorflow 2一起使用，您可以使用它们来训练(例如MNIST(并比较两台机器上的训练速度。
或者，您可以按照其中一个教程来实现和测试小型网络的速度。
我在另一篇之前没有找到的帖子中找到了完整的答案：
对tensorflow图的部分进行基准测试的正确方法是什么？