如何创建一个3 X 3矩阵将所有人在其中使用NumPy

Question

我是个学习者，有点受不了不知道我如何创建下面的3 X 3矩阵将所有1个在它

1 , 1 , 1
1 , 1 , 1
1 , 1 , 1

我的代码：

import numpy as np
arr=np.ones(np.full(1)).reshape(3,3)
arr

Answer 1

这个怎么样：

>>> np.ones((3,3))
array([[1., 1., 1.],
[1., 1., 1.],
[1., 1., 1.]])
>>> np.ones((3,3)).dtype
dtype('float64')

如果您想要int

>>> np.ones((3,3), dtype='int')
array([[1, 1, 1],
[1, 1, 1],
[1, 1, 1]])

Answer 2

如果您想使用reshape():

import numpy as np
arr=np.ones(9).reshape(3,3)

或直接：

import numpy as np
arr=np.ones(shape=(3,3))

或者来自另一个矩阵：

import numpy as np
arr1=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
arr2=np.ones_like(arr1)

阅读文档(链接(

shape：新数组的形状，例如(2，3(或2。

如果您想要1而不是1.，请设置参数dtype = int

dtype：数组所需的数据类型。默认值None表示

Answer 3

试试这个：-您需要使用np.ones方法

import numpy as np 
m = np.ones((3, 3), dtype=float) 
print(m) 

Answer 4

尝试

import numpy as np
np.ones((3,3))