我正在为一个项目使用gensim LDA模型。我似乎找不到合适的题目。我的问题是，只是为了确定，每次我训练模型时，它都会重新启动，对吧？例如，我尝试了47个主题，结果很糟糕；然后我回到单元格，将47个主题更改为80个主题，然后再次运行它。它完全开始了一次新的训练，并抹去了它所学的47个主题，对吧？
我的LDA结果很糟糕，相似性达到100%或0%，参数调整也很困难。LSI给了我极好的结果。谢谢
是的，每次训练LDA时，它都会忘记迄今为止所学的内容。
一些建议和意见，可能会帮助你获得更好的结果：
- 请确保对文本进行了适当的预处理。这通常包括删除标点符号和数字，删除停止语和过于频繁或罕见的单词，(可选(将文本混淆。预处理取决于文本的语言和领域
- 关于超参数，您可以使用"；自动；模式，让模型学习阿尔法和贝塔的最佳值。如果要修复它们，通常建议使用低于1的值。检查这个
- LDA是一个概率模型，这意味着如果你用相同的超参数重新训练它，每次都会得到不同的结果