我对tensorflow很陌生，所以我希望我的问题没问题。
我想做的是在Unity中制作一个tensorflow应用程序来检测一个对象是否是一本书，就这样
我使用tensorflow lite的统一实现来实现统一：https://github.com/asus4/tf-lite-unity-sample
它使用扩展名为.tflite的文件，检测许多对象，精度不错，但非常滞后。
我不在乎其他东西。我只想知道这是不是一本书。也许这也有助于减少滞后。由于我是Tenserflow的新手，我不知道从哪里开始。有人能给我指正确的方向吗？
非常感谢
如果您想加速您的模型，可以考虑以下选项。
(1( 选择具有较小权重或较小图像大小输入的模型。这有助于通过选择较小的模型来减少总体计算。
(2( 利用模型优化技术，例如量化和稀疏性。这些技术可以减少占用空间并提高延迟的整体性能。https://www.tensorflow.org/lite/performance/model_optimization
(3( 在移动设备上启用移动硬件加速选项，例如GPU代理或NNAPI代理，这可以通过使用特殊硬件的功能来节省模型的计算时间。https://www.tensorflow.org/lite/performance/delegates