是否可以将512x512 rgb图像重塑为(timestep，dim(？另外，我正在尝试将这个整形层：Reshape((23, 3887))转换为512 vice 299。此外，是否有任何文档解释如何确定Keras的input_dim和时间步长？
您的问题似乎与我今天早些时候遇到的问题相似。看这里：Keras函数API：结合CNN模型和RNN来查看图像序列
现在添加到我链接的问题的答案中。设number_of_images为n。在您的情况下，原始数据格式将为(n, 512, 512, 3)。然后你所需要做的就是决定每个序列需要多少张图像。假设你想要一个5张图片的序列，并且总共得到了5000张图片。然后重新整形为(1000, 5, 512, 512, 3)就可以了。这样，模型可以看到1000个5幅图像的序列。