在fasttext监督学习模式的掩护下发生了什么

Question

我们可以使用在fasttext中训练监督模型

import fasttext
model = fasttext.train_supervised(input="cooking.train")

我的问题是它是如何表示特征的(单词袋或tf/idf或单词嵌入(，以及它用于文本分类的算法是什么？

Answer 1

它仍然在学习输入文本的单词向量，但随后将它们平均在一起，有点像无限窗口CBOW模式，然后使用它来预测标签，就好像标签是(word2vec样式(预测的单词一样。