我试图制作一个决策树,并用预测函数预测树的结果。
predict(c.tree1,D1, type = "prob")
当类型是"prob"时,它会返回得到结果的概率,而不是简单地对其进行分类。我认为它非常接近逻辑回归。
你能告诉我他们之间有关系吗?
如果你想问与概念相关的问题,有不同的栈溢出网站。
只有当我们的因变量是二进制(0,1、Yes、NO等(时,才使用逻辑回归。但如果因变量是离散的或二元的(分类的(,则可以使用决策树。
简而言之,逻辑用于分类,决策树用于回归和分类。
希望能回答你的问题。