我有一个很大的数据集，需要计算几个列的平均值/std-dev/min/和最大值。数据集使用"."表示主题何时缺少值。当运行mean或sd函数时，这会导致R返回NA。有简单的方法吗？
我的代码就是这个
xCAL<-mean(longdata$CAL)
sdCAL<-sd(longdata$CAL)
minCAL<-min(longdata$CAL)
maxCAL<-max(longdata$CAL)
但是R将在所有这些变量上返回NA。我得到以下错误
警告消息：平均值默认值(longdata$CAL(：参数不是数字或逻辑：返回NA
您需要将数据转换为数字才能对其进行任何计算。当您运行as.numeric时，您的.将转换为NA，这是R用于缺失值的方法。然后，您提到的所有函数都有一个参数na.rm，该参数可以设置为TRUE，以删除(rm(缺少的值(na(。
如果您的数据是factor，则需要首先将其转换为character，以避免信息丢失，如本常见问题解答中所述。
总的来说，为了安全起见，试试这个：
longdata$CAL <- as.numeric(as.character(longdata$CAL))
xCAL <- mean(longdata$CAL, na.rm = TRUE)
sdCAL <- sd(longdata$CAL, na.rm = TRUE)
# etc
请注意，na.rm是函数的一个属性——它并不是万能的魔法。如果您查看?mean、?sd、?min等的帮助页面，您将看到na.rm参数的文档。如果您想删除通常缺失的值，na.omit()函数可以很好地工作。