使用librosa.effects.trim删除音频中的静音部分

Question

我正在做语音情感识别ML.

我目前使用pyAudioAnalysis进行多目录特征提取。然而，音频数据集包含许多近似无声的部分。我的目标是从所有音频中去除近似无声的部分，然后提取有意义的特征。

我目前的方法是使用librosa来修剪无声部分。

from librosa.effects import trim
import librosa
from pyAudioAnalysis import audioBasicIO
import matplotlib.pyplot as plt
signal, Fs = librosa.load(file_directory)
trimed_signal = trim(signal,top_db=60)

fig, ax = plt.subplots(nrows=3, sharex=True, sharey=True)
librosa.display.waveplot(trimed_signal, sr=Fs, ax=ax[0])
ax[0].set(title='Monophonic')
ax[0].label_outer()

我试图用librosa.display.waveplot绘制修剪后的波形，但出现显示AttributeError: module 'librosa' has no attribute 'display'的AttributeError

我的问题是

1. 如何绘制修剪后的波浪
2. 是否可以生成修剪后的.wav文件？这是因为pyAudioAnalysis的特征提取输入是.wav文件路径，而librosa的输出是数组

Answer 1

1. 您需要单独使用import librosa.display。请参阅此问题以了解原因
2. 您可以使用librosa.output.write_wav(检查文档(将修剪后的数组存储为波浪文件。例如librosa.output.write_wav(path, trimed_signal, Fs)